AI 2024 年度总结-屠龙之术
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- 1. 0 10000110111001001100101 011000010111010001101001 011011100110011100100000 010000100111001001110101 011101000110000101101100 011010010111001101110100 001000000100000101001001 我们到底该 如何记录 AI行业这一年 ↙
- 2. 让我们从“标题”说起 去年的总结 我是一位科技行业的分析师,去年写了 AI一年人间十年》来描述23年AI所引 发的巨大行业变革,我今年也需要写一 个,你能给我几个合适的文章标题么? 我和4o的对话 scaling law 失效了,现在只有线性 外推(确信 GPT开始懂推理和数学了 网友的评论 AI两年,人间二十年
- 3. 所以真的“放缓”了吗? 4.1倍/年 模型算力增速 2.9倍/年 数据规模到2028年瓶颈
- 4. CONTENT 全世界瞩目的OpenAI们 新叙事结构下的大模型创业 股价/CapEx疯狂上涨的巨头们 中国的巨头可能只分字节和其他 某几天刷屏你朋友圈的细分方向 中国特色的“社会主义”AI实践 不得不提及的风险投资 提一嘴孱弱的中国一级市场 Let’s begin ↙
- 5. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 先聊聊舞台中心的 OPENAI们 01/
- 6. 依 然是中心中的中心- 我们没有等来传说中的GPT-5, 当然AGI什么的就更远了…… “物理学”不存在了 “世界引擎” 多模态的终极 到今天依然是期货 跨文本、视觉和音频 端到端的语音模式 毫秒级的应答反应 带情绪的“HER“ SORA 2024-02 GPT-4O 2024-05 GPT-o1 2024-09 › 大模型技术范式改变 推理与多步复杂问题 强化学习与后训练 数学、编程、Agent 你造我有多努力吗?
- 7. 融66亿美金,估值1570亿美金 姐一张图搞定$6B融资 你就说NB不NB吧?
- 8. 每年例行员工高价卖老股 老股变现金,员工才认期权的价值 这事儿也就是SAM能弄…… 但似乎,这并没有解决核心团队流失
- 9. S am要解的可能是当下世界上的最难题 › 我TM 容易么我?
- 10. 异军突起的 $1.25B+$2.75B+$4B=$8B 58.4%
- 11. 强大到可怕的 <WSJ_STYLE_GUIDE> <PROMPT> 请以《华尔街日报》严谨专业的新闻报道风格,撰写一篇关于孙悟空大闹天宫事件 的深度报道。需要包含事件背景、冲突经过、损失评估、各方反应及影响分析。 </PROMPT> <CHARACTER_SENTENCES> - "XX对本报询问未予置评。" - "据接近XX的消息人士称..." - "鉴于此事的敏感性,该人士要求匿名。" - "根据本报获得的多份内部文件显示..." </CHARACTER_SENTENCES> <LANGUAGE_FEATURES> - 使用客观、专业的措辞,避免情绪化表达 - 行文使用商业和政经专业术语 - 多角度引用各方观点,语气克制、平实 - 重视数据支撑和事实依据 - 通过细节描写提升真实感和可信度 </LANGUAGE_FEATURES> <NARRATIVE_LOGIC> <结构>倒金字塔结构,核心信息前置</结构> <发展>层层递进,由表及里</发展> <论证>多方引证,平衡各方观点</论证> <深度>注重挖掘事件背后的意义</深度> <联系>善于将个案与宏观趋势相连接</联系> <完整性>保持背景信息和历史的完整</完整性> </NARRATIVE_LOGIC> <VALUE_ORIENTATION> <经济理念> <观点>倡导自由市场经济</观点> <观点>强调企业效率和市场竞争</观点> </经济理念> <政治立场> <观点>偏向保守主义</观点> <观点>对政府干预持谨慎态度</观点> </政治立场> </VALUE_ORIENTATION> </WSJ_STYLE_GUIDE>
- 12. 还有新任“摄政王”支持的 融资规模按照10亿美金为计量单位 对于团队人才密度近乎严苛的要求 频繁的触碰各种意义上的“天花板” 需要持续的卡、人、钱甚至是能源 第一层兄弟:一起参与XAI创业的兄弟 第二层兄弟:高价参与Twitter私有化的投资人兄弟 第三层兄弟:特朗普…… 马斯克不会让兄弟们“吃亏”…吧…… 基础大模型的初创企业能有几家?
- 13. 成本指数级下降能带来应用的爆发吗??
- 14. OPEN VS CLOSED
- 15. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 那些迅速达成共识 的巨头们 02/
- 16.
- 17. 如果我们将七巨头当作一个整体---$17.1 trillion
- 18. 千亿美金+的公司还能这么涨…拉长20年看
- 19. 共识1: 这莫不是传说中的-宇宙为你闪烁? VISUALS
- 20. 共识1: 所谓盈亏同源…… 既是七巨头之一,又是AI大浪的最大受益者 这一波梯云纵,老黄舒服啊……
- 21. 游戏---Crypto---AI,三浪叠加的 ›
- 22. 共识2:云 AI的普及某种程度上是靠云收入提升来体现的
- 23. 共识3:CapEx ps:H100单价-3万美金
- 24. 成年人的世界,钱是最那啥的标准……
- 25. 军备竞赛开启,且看不到停止的迹象
- 26. Data Center成为军备竞赛的标尺
- 27. 当然,也再次成就了
- 28. 共识4:往上游去(芯片)
- 29. 没有人想被人“卡脖子”
- 30. 共识4:往上游去(能源)
- 31. 共识4:往上游去(能源)
- 32. 共识5:投资与并购
- 33. 共识5:投资与并购
- 34. 巨头自己的业务当然也不会落下
- 35. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 大模型之外 落地场景与应用 03/
- 36. 把项目进行分类,可能就是个“大活儿” AI UNICORNS
- 37. 红杉美国这个,其实就没分类 就统一 全都叫 APP 了呗?
- 38. 访问和 MAU 是合理 的方式 吗?
- 39. 2B,2C,2P,傻傻分不清楚
- 40. 挑几个某几天刷爆你朋友圈的细分方向 多模态 搜索 代码 社交 AGENT 硬件
- 41. 多模态 你问我 图片生成哪去了? 已经NEXT LEVEL了… 视频 S 疯 O 狂 R 迭 A引 代 发的 3D 真 “ 正 世 意 界 义 引 上 擎 的 ” 语音 LLM怎么能 少了“L”
- 42. 回头看AI视频的2023,和“过家家” 一样……
- 43. 期货Sora的版权闹剧-1209
- 44. Sora正式发布,所以真的是“王者归来”吗?
- 45. 主流AI视频模型在24年的示范demo
- 46. AI-3D,从素材到全景
- 47. AI搜索,所有人一步看得到的地方
- 48. AI搜索,所有人一步看得到的地方
- 49.
- 50. :xxx的GPT时刻就是我这样的吧?
- 51. 社交/陪伴/娱乐,是不是2C最后的希望?
- 52. c.ai的结果到底意味什么?
- 53. 似乎只有onlyfans成功的世界达成了
- 54. Coplit to Agent
- 55. Agent能够成为新的技术范式吗?
- 56. 软的不太行,我们就来硬的
- 57. 阶 段性正确答案? 250万+ $50亿美元 200万+
- 58. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 始终代表先进生产力的 VC们在投什么? 04/
- 59. VC确实是先进生产力的代表…吗?
- 60. 那么这个行业自身现在是个什么情况?
- 61. 估值上涨的趋势依然在延续……
- 62. IPO市场依然凉凉
- 63. 没有IPO,所以“独角兽”开始“溢出”了
- 64. 并购还凑合……
- 65. AI当然是最重要的投资主题
- 66. 再一次的先进生产力代表?
- 67. 那些拿了大钱的……
- 68. 但这造成了 更严重的“溢出”
- 69. 我们到了该回答这些问题的时候了吗?
- 70. 我们要做的事情还有很多…… Erik Brynjolfsson Professor (by courtesy) of Economics and of Operations, Information and Technology
- 71. CONTENT 全世界瞩目的OpenAI们 新叙事结构下的大模型创业 股价/CapEx疯狂上涨的巨头们 中国的巨头可能只分字节和其他 某几天刷屏你朋友圈的细分方向 中国特色的“社会主义”AI实践 不得不提及的风险投资 提一嘴孱弱的中国一级市场 Let’s begin ↙
- 72. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 新叙事结构下的 中国大模型创业 05/
- 73. 新-叙事结构?那旧的是什么? “TMD” 2016年,乌镇,互联网大会 毫无疑问,中国互联网市场的竞争与生存格局,已经进入了它的“下半 场”, 就像我们这个国家的改革和发展一样,进入到了一个更深刻、更复 杂和更长远 的变化阶段。 棋至中盘,赛到中场,垂直领域胶着、疑虑与重整旗鼓准备出击 的暗涌交 织。互联网从业者对未来趋势有何思考和预判? 2016年第三届世界 互联网大会乌镇峰会期间,今日头条创始人张一鸣、美 团点评CEO王兴、滴滴 出行创始人程维与PingWest创始人骆轶航进行了 一次长达3个半小时的闭门长 谈,聊了聊他们眼中的未来互联网趋势——移 动互联、互联网区域经济、人工 智能、国际化以及他们的希望与焦虑。
- 74. 我们这里出了很多“大家伙” …… Native中的Native 内容平台 交易平台 终端本身就是巨大生意 用户量的爆发 用户习惯的改变 大一统内容平台 中国的“创作者经济” 短视频吞噬一切 领先的电商渗透率 强大“供应链”基础 广泛意义上的“物流”
- 75. 所以在中国, 移动互联网 最 终的共识是? “开国”---DAU/MAU 2亿网民到12亿网民,纯“增量”市场 商业化---ROI/GMV/流水 广告、电商、游戏、直播、金融…… 推荐算法---时长/活跃/留存 链接一切信息与用户,形成“时间”熔炉 移动互联网的“旧”叙事结构
- 76. 这次AI来了 我们不一样…
- 77. 无数的问题,没有标准答案…… 模型还是应用? 海外还是国内? 2B还是2C? 买量推广要不要上? 阶段性里程碑是什么? 预训练还要不要继续? VIE还是纯内资? 2G要不要做? 价格战要不要跟? 要不要对外投资?
- 78. 如果把问题聚焦在2C应用上……
- 79. 是不是 这些指标 过于“古典” 了一些? 卖哪个就用哪个做指标,比 如……token…… 每次发明新指标的时候,往往 都是泡沫最严重的时候…… 这是用户体验指标,用户根本 不care AI or not…… --- --- --- 国内某头部社交产品CEO 国内某头部基⾦GP 国内头部互联⽹公司产品负责⼈ 看过数据之后,emmm……
- 80. 智谱 “根正苗红”的清华系 人民币结构“独苗” 技术与产品 团队
- 81. 月之暗面 各种意义上的风口浪尖 年轻一代创业者代表 技术与产品 团队
- 82. MINIMAX 2C-2B,国内海外, 我全都要,但… 技术与产品 团队
- 83. 百川智能 小川总懂进退取舍 生命医疗可能是… 技术与产品 团队
- 84. 零一万物 开复老师不容易 2C退,2B进 技术与产品 团队
- 85. 阶跃星辰 “补票”的机会 可能关键词:上海 技术与产品 团队
- 86. 一个不得不提的异类:幻方 来自私募量化基金 海外口碑极好 技术与产品 团队
- 87. 旧叙事不应该是上一代的AI四小龙吗?
- 88. 虚假的四小龙 VS 真实的四小龙 四小龙为什么会有六个?
- 89. 继续问一些送命题: 谁来提供¥流动性? 可能的退出路径? VC、巨头、国 家队全在,几十 亿美金再往上, 管谁去要钱? 去美国IPO别想了, 大A给开绿灯吗? 收购?谁来收? 为什么要收? 核心的竞争壁垒? 模型竞赛跟得上吗 或者说还要跟吗? C端买量硬上吗? 商业化……
- 90. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 策略各不同的 中国巨头公司们 06/
- 91. 云 投资与并购 那些海外巨头已经验证过的“共识” CAPEX 往上游去 自研 抄作业 还不会抄吗?
- 92. 只说大模型,这几家值得多说说……
- 93. 百度 本应最强的那一个 依然活在自己的世界里 CNNIC这个数字…… 怎么说呢?行吧……
- 94. 阿里 开源杀疯了 战略投资“全都要”
- 95. 腾讯 可能最“佛”的那个 现有业务增强>新东西 可能是中文互联网 质量最高的数据源
- 96. 华为 另外一个身位的选手 芯片+模型+云+端 盘古大模型
- 97. 也算是一方诸侯吧……
- 98. 为什么我会说:字节和其他……
- 99. 如果大家没有办法在模型测形成绝对差异, 那么在产品体验、运营、推广以及“耐心”等维度上的竞争, 国内没有人是字节的对手…… 已经事实上一骑绝尘的豆包
- 100. 火山引擎+豆包大模型
- 101. 除了应用、模型和云之外,还有……
- 102. 字节的AI业务LIST,翻页需要翻五次
- 103. 与业务匹配的组织架构调整+不负责任的预判 火山吃IT费用 巨量吃广告费 云份额=广告份额 字节、华为、阿里
- 104. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 中国特色社会主义 的AI实践 07/
- 105.
- 106. 分类依然很难,想到哪算哪了…… 生产力工具 AI搜索 视频生成 AI陪伴 AI教育 AI硬件
- 107. 生产力工具:全球化、产品体验、订阅
- 108. AI搜索:除了比体验,还比各家的数据源质量
- 109. 视频生成:可能真得感谢过去十年的短视频基建
- 110. AI陪伴:我们可能最“擅长”的板块
- 111. AI教育:“轻舟已过万重山” 网课 题库 学习机
- 112. AI教育:“先进经验”出海
- 113. AI硬件:场景、场景、场景
- 114. AI硬件:“百镜大战”
- 115. AI硬件:AI手机 搁哪呢? 真要等百度文心inside的版本吗?
- 116. 真实的AI硬件在……
- 117. 观察1:China or Chinese 观察2:“三级火箭” 观察3:“利息够养活团队” 观察4:真-独立开发者 观察5:捏个3D小人跑跑跳跳 但这些方向吧,似乎过于“泛”了……
- 118. 什么叫“中国”公司? 中国创始人 加州+新加坡双总部 天使:新加坡蓝驰 中国团队 主要客户在海外 起飞后中国VC换掉 信雅达董事长之女 美国注册公司 美国VC投资
- 119. “ 三级火箭” 输入法浏览器搜索 这我熟啊……
- 120. “利息够养活团队” 不知道该投什么 人NB,投一点 XX都投了,跟一点 XX和XX都投了 我也放一点 什么产品没有 连融3-4轮 不是个例 创始人履历NB 20个人以内的团队 不做基础模型训练 一年成本¥500万以内 按照固收利息4个点算 ¥1.25亿+的融资就可以实现 那还着个P的急?
- 121. 真-独立开发者
- 122. 捏个3D小人跑跑跳跳 吴萌 ex巨人 CEO 郭列 ex脸萌 CEO 王诗沐 ex云音乐 创始人 在很多靠title就可以获得巨额融资的 创始人心中 “元”可能依然是一份执念
- 123. 01000011 01110010 01100101 01100001 01110100 01101001 01101110 01100111 00100000 01000010 01110010 01110101 01110100 01100001 01101100 01101001 01110011 01110100 00100000 01000001 01001001 提一嘴孱弱的 国内的一级市场 08/
- 124. 王冉老板年中这个结论…… 很多人吐槽金融时报援引Preqin的数据不符合事实, 但很少人注意到了这个角标……
- 125. 年底了,很多数据也都有了……
- 126. 年底了,很多数据也都有了……
- 127. 最要命的退出
- 128. 并购,是可以期待的么?
- 129. IPO受阻,并购没起来,所以什么变多了?
- 130. 创新工场的汪老板说了一些大实话
- 131. 当然了,悲观者往往正确,乐观者往往…… 活儿,还是得干 生活,还得继续
- 132. 最后的最后,欢迎订阅 一家之言 纯粹记录 没有观点 兼听则明
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